从休学做项目到毕业，一个大学生用 AI 赚到 40 万的经历与思考
都督原帖作者作者自述累计收入约40万、Codex教学收入约1万元，但来源为个人复盘，未给出统一收益口径与成本明细，无法核实，不能把流水等同利润或保证收入。
这篇文章讲了什么
作者复盘从休学做 MATLAB 服务、复学做产品到毕业后测试 Codex 一对一教学的经历。具体方法包括：在闲鱼等渠道接 MATLAB 需求，按“问清需求—AI 生成代码—运行修改—交付”推进，并开发 matlab.ai 服务原业务；用核心、新兴、未来种子三类业务分配精力；把 Codex 教学设计成五小时，先讲提示词、工作流、Skills，再带学员围绕自身业务实操。他还强调先接触用户确认需求、小步验证、把学习与时间成本一起算，并反思产品与服务的起步顺序。
值得读的实操细节
先问清需求再接单
MATLAB 服务中，他先确认对方要处理什么数据、结果用途、接收文件，再进入代码生成、运行和修改；避免前面没问明白导致后面返工。这个流程也被迁移到 matlab.ai 的产品设计里。
用三类业务分配精力
借助《增长炼金术》把业务分为核心、新兴、未来种子：核心业务提供现金流，新兴业务值得投入，未来种子用小实验验证。作者据此同时经营 MATLAB、探索产品和测试 Codex 教学，而不是只盯眼前收入。
Codex 教学以业务实操收尾
一对一教学共五小时，先讲 AI 能做什么，以及提示词、工作流、Skills 三个底层内容，然后让学员带着自己的事情来，选一件范围清楚的任务，在 Codex 里一步步做，卡住就查缺什么。
小步验证并算清投入
他建议先服务一类人、处理一种问题，开始前说清包含和交付内容；做完检查对方能否使用、是否反复找自己。还以剪辑课花七千、剪视频赚三千多为例，提醒把学习、工具、沟通和修改时间一起算，不能只看收入。
你能从原帖了解哪些问题
- 01
MATLAB 服务中，哪些需求判断和交付环节最难被 AI 替代？
- 02
如果从服务切入，怎样判断一个反复出现的需求值得整理成产品或工具？
- 03
Codex 一对一教学初步跑通后，如何设计可复用的交付流程并控制时间成本？
- 04
在核心、新兴、未来种子三类业务之间，个人应如何设定投入比例和停止标准？
原作者的一句话
钱和时间，得放在一起算。
—— 都督
我现在更愿意从服务切入，先贴近具体的人，把问题解决好。
—— 都督
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卡券集市整理于 2026-10-03。项目结果为作者自述；本页为精选解读。